reduce 函数可以根据需要进行累加、过滤、分组、映射等操作，是一个非常强大的数组方法。在数据处理时使用的非常频繁，很多复杂的逻辑如果用reduce去处理，都非常的简洁，在实际的开发工作过程中，积累了一些常见又超级好用的 reduce 技巧的代码片段，筛选了如下 10 个，以供大家参考

reduce 介绍

reduce 是数组的方法，可以对数组中的每个元素依次执行一个回调函数，从左到右依次累积计算出一个最终的值。其语法为：

arr.reduce(callback(accumulator, currentValue[, index[, array]])[, initialValue])

其中，callback 是每个元素执行的回调函数，其包含 4 个参数：

  • accumulator：累积器，即上一次回调函数执行的返回值。
  • currentValue：当前元素的值。
  • index：当前元素的下标。
  • array：原始数组。

initialValue 是可选的，表示累积器的初始值。

reduce 函数的执行过程如下：

  1. 如果没有提供 initialValue，则将数组的第一个元素作为累积器的初始值，否则将 initialValue 作为累积器的初始值。
  2. 从数组的第二个元素开始，依次对数组中的每个元素执行回调函数。
  3. 回调函数的返回值作为下一次回调函数执行时的累积器的值。
  4. 对数组中的每个元素执行完回调函数后，reduce 函数返回最后一次回调函数的返回值，即最终的累积值。

计算数组中每个元素出现的次数

const fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'];
const count = fruits.reduce((accumulator, currentValue) => {
  accumulator[currentValue] = (accumulator[currentValue] || 0) + 1;
  return accumulator;
}, {});
console.log(count); // Output: { apple: 3, banana: 2, orange: 1 }

拍平嵌套数组

const nestedArray = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]];
const flattenedArray = nestedArray.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator.concat(currentValue), []);
console.log(flattenedArray); // Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

按条件分组

const people = [
  { name: 'Alice', age: 25 },
  { name: 'Bob', age: 30 },
  { name: 'Charlie', age: 35 },
  { name: 'David', age: 25 },
  { name: 'Emily', age: 30 }
];
const groupedPeople = people.reduce((accumulator, currentValue) => {
  const key = currentValue.age;
  if (!accumulator[key]) {
    accumulator[key] = [];
  }
  accumulator[key].push(currentValue);
  return accumulator;
}, {});
console.log(groupedPeople);
// Output: {
//   25: [{ name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'David', age: 25 }],
//   30: [{ name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Emily', age: 30 }],
//   35: [{ name: 'Charlie', age: 35 }]
// }

将多个数组合并为一个对象

const keys = ['name', 'age', 'gender'];
const values = ['Alice', 25, 'female'];
const person = keys.reduce((accumulator, currentValue, index) => {
    accumulator[currentValue] = values[index];
    return accumulator;
  }, {});
console.log(person); // Output: { name: 'Alice', age: 25, gender: 'female' }

将字符串转换为对象

const str = 'key1=value1&key2=value2&key3=value3';
const obj = str.split('&').reduce((accumulator, currentValue) => {
  const [key, value] = currentValue.split('=');
  accumulator[key] = value;
  return accumulator;
}, {});
console.log(obj); 
// Output: { key1: 'value1', key2: 'value2', key3: 'value3' }

打印斐波那契数列

const fibonacci = n => {
  return [...Array(n)].reduce((accumulator, currentValue, index) => {
    if (index < 2) {
      accumulator.push(index);
    } else {
      accumulator.push(accumulator[index - 1] + accumulator[index - 2]);
    }
    return accumulator;
  }, []);
};
console.log(fibonacci(10)); // Output: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

检查字符串是否是回文字符串

const str = 'racecar';
const isPalindrome = str.split('').reduce((accumulator, currentValue, index, array) => {
  return accumulator && currentValue === array[array.length - index - 1];
}, true);
console.log(isPalindrome); // Output: true

检查括号是否匹配

const str = "(()()())";
const balanced = str.split("").reduce((acc, cur) => {
  if (cur === "(") {
    acc++;
  } else if (cur === ")") {
    acc--;
  }
  return acc;
}, 0) === 0;
console.log(balanced); // true

递归获取对象属性

const user = {
  info: {
    name: "Jason",
    address: { home: "Shaanxi", company: "Xian" },
  },
};
function get(config, path, defaultVal) {
  return path.split('.').reduce((config, name) => config[name], config) || defaultVal;
  return fallback;
}
get(user, "info.name"); // Jason
get(user, "info.address.home"); // Shaanxi
get(user, "info.address.company"); // Xian
get(user, "info.address.abc", "default"); // default

手写 reduce

可以通过手写一个简单的 reduce 函数来更好地理解它的实现原理：

function myReduce(arr, callback, initialValue) {
  let accumulator = initialValue === undefined ? arr[0] : initialValue;
  for (let i = initialValue === undefined ? 1 : 0; i < arr.length; i++) {
    accumulator = callback(accumulator, arr[i], i, arr);
  }
  return accumulator;
}

上面的代码中，myReduce 函数接受 3 个参数：要执行 reduce 操作的数组 arr、回调函数 callback 和累积器的初始值 initialValue。如果没有提供初始值，则将数组的第一个元素作为累积器的初始值。

接下来，在循环中，如果有 initialValue，则从第一个元素开始遍历 callback，此时 callabck 的第二个参数是从数组的第一项开始的；如果没有 initialValue，则从第二个元素开始遍历 callback，此时 callback 的第二个参数是从数组的第二项开始的从数组的第二个元素开始，依次对数组中的每个元素执行回调函数，并将返回值作为下一次回调函数执行时的累积器的值。

最后，myReduce 函数返回最后一次回调函数的返回值，即最终的累积值。

这个简易的 reduce 函数并没有考虑很多边界情况和复杂的应用场景，但是可以帮助我们更好地理解 reduce 函数的实现原理。

原文链接：https://juejin.cn/post/7224043114360225847